Наука
Лаборатория интеллектуального анализа данных

Руководитель: к.ф.-м.н., доцент Ярослав Холодов

Работал на кафедре «Вычислительной математики» МФТИ с 2001 года. Читал студентам МФТИ учебные курсы: «Вычислительная математика», «Нелинейные вычислительные процессы», «Численное моделирование динамики транспортных потоков». Основное направление научной деятельности— интеллектуальный анализ данных и моделирование движения дорожного трафика с использованием алгоритмов адаптивного управления. В 2009-2012 гг. являлся председателем оргкомитета ежегодной межвузовской молодежной школы МФТИ(ГУ) по высокопроизводительным вычислениям. В 2010-2015 гг. возглавлял NVIDIA CUDA Research Center МФТИ(ГУ). Ярослав Холодов — автор более 50 научных публикаций в реферируемых журналах и 17 свидетельств о госрегистрации компьютерных программ. Рецензирует журналы «Математическое моделирование» и «Компьютерные исследования и моделирование», соавтор 3 учебных пособий и одной книги.


Научный сотрудник: к.ф.-м.н., Андрей Алексеенко 

Защитил кандидатскую диссертацию в МФТИ по специальности 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». Получил степень магистра по специальности «Прикладная математика и физика» на кафедре «Вычислительной математики» МФТИ. Во время обучения в магистратуре проходил стажировку в University of Massachusetts Lowell, USA. Участвовал в организации и проведении школ по высокопроизводительным вычислениям и компьютерному зрению в МФТИ, КБГУ, Университете Иннополис. Автор 19 научных публикаций в рецензируемых научных журналах и ряда докладов на международных конференциях.

Аспирант: Гребёнкин Иван.

g00Pponfbak

Закончил магистратуру УИ по специальности «Анализ данных». Получил степень бакалавра по специальности «Прикладная математика и физика» на кафедре «Информатики и вычислительной математики» МФТИ(ГУ). Во время обучения в магистратуре УИ занимался разработкой вычислительной библиотеки для оптимизации алгоритмов белкового докинга методом Монте-Карло.


Аспирант: Сергей Котельников.

Закончил магистратуру МФТИ(ГУ) по специальности «Прикладная математика и физика» на кафедре «Информатики и вычислительной математики». Во время обучения в магистратуре проходил стажировку в Stony Brook University, USA, занимался разработкой  вычислительных алгоритмов для моделирования и анализа белок-белковых и белок-лигандных комплексов


Ассистент: Карачёв Алексей.

Окончил бакалавриат МФТИ (факультет аэрофизики и космических исследований) по специальности «Прикладная математика и физика» на базе кафедры «Техническая кибернетика» ИПУ РАН. Проходил подготовку в учебно-научном центре «Инфокоммуникационные технологии» при МФТИ(ГУ) (компания NetCracker). Продолжает обучение в магистратуре МФТИ(ГУ) по специальности «Прикладная математика и физика» на кафедре «Информатики и вычислительной математики.



Научные задачи лаборатории:

Основная задача лаборатории состоит в проведении передовых исследований в области анализа данных с использованием как прикладных, так и теоретических подходов для получения значимых результатов, которые не только интересны для научного сообщества, но и применимы к нашей повседневной жизни. Также для нас важно поддерживать образовательную среду для студентов нашего университета, которая помогала бы им развиваться и преуспеть в своих исследованиях.

Основные направления научной деятельности лаборатории сегодня это:

  • Интеллектуальный анализ данных

  • Моделирование белковых взаимодействий с использованием биоинформатики

  • Разработка методов глубокого обучения для пептид-белкового докинга

  • Ассимиляция большого объема данных о состоянии дорожного трафика с различных типов источников

  • Моделирование движения дорожного трафика с использованием алгоритмов адаптивного управления светофорной сигнализацией для повышения эффективности использования транспортной сети

  • Предсказание ситуации на дорогах в режимах регулярно повторяющихся и внезапно возникающих перегрузок транспортной сети

  • Разработка алгоритмов работы автоматизированных интеллектуальных транспортных систем (ИТС)


Международное сотрудничество:

Лаборатория активно взаимодействует с группой профессора Дмитрия Козакова из Stony Brook University, USA. В рамках данного взаимодействия проводятся научные исследования по разработке новых эффективных алгоритмов поиска оптимального расположения белков в процессе докинга.


Консалтинг:

Лаборатория интеллектуального анализа данных активно взаимодействует с компаниями «Иннософт» и «RoadAR», резидентами ОЭЗ «Иннополис».

В центре внимания

Сайт находится в технической разработке