Разработка новых перспективных методов и алгоритмов для автоматического распознавания патологий органов грудной полости по рентгеновским изображениям

Соглашение №14.606.21.0002 от 17.06.2014 г. на период 2014 - 2015 гг. с Министерством образования и науки Российской Федерации в целях реализации Федеральной целевой программы "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы"

Руководитель проекта: профессор, С.Б. Белхауари

Сумма субсидии: 9,4 млн. рублей

Индустриальный партнер: АО «Радиокомпания «Вектор»

Цели и задачи проекта

Заболевания органов грудной полости, включая туберкулез и рак легких, являются одними из главных причин смерти в мире. Целью проекта является повышение эффективности диагностики заболеваний органов грудной полости путем создания новых моделей, методов и алгоритмов автоматизированной диагностики по цифровым рентгеновским изображениям. На основе результатов, полученных в рамках ПНИ, будет разработан программный комплекс для автоматизированной диагностики (скрининга с разделением на «норму» и «патологию») заболеваний органов грудной полости по рентгеновским изображениям.

vek4.png

Ожидаемые результаты проекта

Разработанные методы и алгоритмы анализа изображений должны обеспечить автоматическую диагностику с высокой точностью для возможного использования на практике. Полученные результаты ПНИ будут положены в основу разработки программного комплекса автоматизированной диагностики заболеваний органов грудной полости по цифровым рентгеновским изображениям.

Перспективы практического использования

Конечный продукт: 1) замена или дополнение АРМ-ов в ЛПУ, оснащенных цифровыми рентгеновскими (флюорографическими) аппаратами, 2) сервис автоматической обработки данных, поступающих в архивы медицинских изображений, 3) в составе мобильного флюорографического кабинета.

vek.pngРынок:

Объем рынка программно-аппаратных комплексов автоматической диагностики к 2020 году в России составит около 20 000 комплектов, в странах БРИКС – около 200 000 комплектов. При достижении 10% объема имеющегося российского рынка объем продаж может составить порядка 2 млрд. рублей. Предполагаемый срок окупаемости проекта – 5 лет.

Социальный эффект:

Повышение эффективности диагностики, снизив показатели заболеваемости и смертности, уменьшение влияния человеческого фактора.

Результаты исследовательской работы, полученные в 2015 г.

· Разработан экспериментальный образец системы автоматического распознавания рентгеновских изображений органов грудной полости и комплект программной документации.

· Сформирована база медицинских изображений. Проведена работа по выявлению рентгенологических признаков, характерных для изображений областей патологий, и их формализации.

· Проведены экспериментальные исследования эффективности алгоритмов.

· Разработана методика автоматизации диагностики заболеваний органов грудной полости по рентгеновским изображениям.

· На основе полученных результатов ПНИ подготовлены и опубликованы две научные статьи (и три в печати), подана патентная заявка (и одна на стадии подготовки).

· Имеются партнеры, готовые к содействию в коммерциализации продукта.

vek2.png

Точность обнаружения областей с патологиями > 90% при частоте ложных срабатываний < 15% (соответствует требованиям технического задания и уровню современных зарубежных аналогов)

Индустриальный партнер проекта

vek3.pngИндустриальный партнер - АО «Радиокомпания «Вектор» - системный интегратор, один из лидеров на рынке телекоммуникаций в Российской Федерации. Объем внебюджетного финансирования - 1,9 млн. рублей.

Ключевые соисполнители - врачи-рентгенологи высокой квалификации и эксперты в вопросах выполнения НИОКР при разработке аппаратно-программных комплексов.

В центре внимания

Сайт находится в технической разработке