Осенняя школа олимпиадной подготовки по робототехнике Robolymp Autumn 2019

Осенняя школа олимпиадной подготовки по робототехнике Robolymp Autumn 2019
Любишь робототехнику и интересные задачи по программированию?
Интересуешься созданием роботов?
Хочешь выиграть в олимпиаде Innopolis Open по робототехнике?

Тогда это школа для тебя!

С 25 ноября по 8 декабря Университет Иннополис проводит Осеннюю школу олимпиадной подготовки по робототехнике "Robolymp Autumn 2019".
Вступай в чат, чтобы получать ответы на свои вопросы: https://t.me/joinchat/BmBR0xfMV2eR-e-QwFpL0Q

Цель смены: подготовка к предстоящему сезону Innopolis Open по робототехнике - открытой олимпиаде Университета Иннополис. Задания достпуны ОЛИМПИАДЫ на сайте http://robolymp.ru/season-2020/profiles/

Направления подготовки:
1. Манипуляционные интеллектуальные робототехнические системы
а. возрастная группа "6-8 классы"
- Создание, чтение и запись значений в многомерный массив
- Поиск в многомерном массиве: элемента по индексу, индекса по элементу
- Алгоритмы сортировки массива
- Сравнение массивов
- Основы оптимизации и комбинаторики расположения объектов
- Планирование маршрута перемещения манипулятора
- Навигация манипулятора в декартовой (прямоугольной) системе координат
- Определение цвета предмета из ограниченного набора
- Определение формы предмета из ограниченного набора
б. возрастная группа "9-11 классы"
- Создание, чтение и запись значений в многомерный массив
- Поиск в многомерном массиве: элемента по индексу, индекса по элементу
- Сравнение массивов
- Алгоритмы сортировки массива
- Преобразование координат из декартовой (прямоугольной) системы координат в цилиндрическую и обратно
- Геометрическое решение прямой и обратной задач кинематики
- Планирование и оптимизация маршрута перемещения манипулятора
- Навигация манипулятора в декартовой (прямоугольной) и цилиндрической системах координат
- Определение цвета предмета из ограниченного набора
- Определение формы предмета из ограниченного набора
- Определение размера предмета из ограниченного набора

2. Мобильные интеллектуальные робототехнические системы (9-11 классы)
- считывание пройденного пути (распознавание пройденных секций)
- составление карты местности
- локализация
- навигация (поиск кратчайшего пути, движение по маршруту)
- основы ТАУ (регуляторы по энкодерам, и/или гироскопу)
- математика вычисления секции установки ТД (точка доступа) в зависимости от секции БС (базовая станция)

3. Интеллектуальные беспилотные автомобили (9-11 классы)
Курс "Глубокое обучение нейросетей в техническом зрении"
Курс предназначен для освоения многослойных нейросетей и их применения в техническом зрении беспилотного автомобиля. Слушатели изучат математические основы нейросетей, познакомятся с основами машинного обучения, сверточными нейросетями, освоят библиотеки Keras и Tensorflow для реализации нейросетей на языке Python. Все примеры для практической части курса ориентированы на реализацию в системах технического зрения беспилотного автомобиля. Будут разобраны способы распознавания дорожных знаков, разметки, препятствий.

4. Интеллектуальные беспилотные летательные аппараты (7-11 классы)
Курс "Программирование квадрокоптера"
- сборка коптера
- indoor навигация
- разбор задания олимпиады Innopolis Open

5. Интеллектуальные автономные необитаемые подводные аппараты (8-11 классы)
Курс "Разработка и программирование АНПА для олимпиады Innopolis Open с нуля
в рамках курса участники с нуля спаяют, соберут и запрограммируют своего автономного робота.
Курс рассчитан на школьников с опытом программирования на Python и навыками пайки.

Подробные условия участия по ссылке тут
На главную

ДО МЕРОПРИЯТИЯ ОСТАЛОСЬ

ИНФОРМАЦИЯ

БЛИЖАЙШИЕ МЕРОПРИЯТИЯ

Сайт находится в технической разработке